＞＞外観検査について詳しくはこちら

外観検査の見逃しは、企業の生産工程において重大なリスクを伴います。不良品の見逃しは顧客からのクレーム増加や信頼低下を招くだけでなく、リコール対応や再生産によるコスト増大につながります。

また、品質保証部門の負担が増し、結果的に生産効率の低下や競争力の弱化を引き起こす可能性もあります。さらに、見逃しが発生するたびに内部プロセスの見直しや改善が求められ、長期的な収益性に影響を及ぼします。こうした課題を克服するためには、より精度の高い外観検査プロセスの導入が不可欠です。

今回は外観検査の見逃しを防ぐために、見逃しの原因と対策を解説いたします。

1. 外観検査における見逃しの種類について

外観検査における見逃しは、不良品を検出できずに次工程へ流してしまうトラブルを指し、さまざまな種類があります。

微細な欠陥の見逃し

微細な欠陥とは、肉眼や通常の検査機器では検出が難しい微小な傷や汚れ、不均一な表面状態などを指します。
具体例:

• プラスチック部品の表面に発生した目視ではほとんど分からない亀裂。
• 塗装や印刷工程でのわずかな色ムラやピンホール。

これらは検査者の集中力や機器の性能に大きく依存するため、検出率にばらつきが生じやすい特徴があります。

繰り返しパターンの見逃し

同じ不良が繰り返し発生する場合、検査者が慣れてしまい、その不良を「正常」と認識してしまうことがあります。また、機械的な検査装置が特定のパターンを誤認識することも見逃しの原因となります。
具体例:

• 製造ラインで同一形状の欠陥が連続しているのに気付かない。
• 一部の不良パターンが検査プログラムの認識対象外になっている。

複雑な形状や構造の見逃し

部品や製品の形状が複雑な場合、検査範囲に死角が生じやすくなります。特に、曲面や凹凸のある箇所、隠れた部分に発生する不良は検査対象から漏れることがあります。
具体例:

• 部品の裏側や内部に発生したバリや変形。
• 曲面部分の塗装ムラや微細な剥がれ。

環境要因による見逃し

検査環境の条件によっても見逃しが発生する可能性があります。照明の不十分さや光の反射、影の影響などが、欠陥の視認性を低下させます。
具体例:

• 照明のムラで影ができ、不良箇所が見えにくい。
• 部品の表面反射により、カメラが正確に欠陥を捉えられない。

設備やシステムの設定不備による見逃し

検査装置の設定が適切でない場合、不良を正しく検出できないことがあります。特に、設定の範囲が狭いと、本来検出されるべき欠陥が見逃される可能性が高まります。
具体例:

• カメラの解像度が低すぎて微細な欠陥を捉えられない。
• 検査プログラムのしきい値が適切でなく、不良を「合格」と判定してしまう。

検査速度の影響

生産ラインの高速化に伴い、検査のスピードが上がると、欠陥を見逃すリスクが増加します。高速で流れる製品を正確に検査するには、専用の装置や技術が必要です。
具体例:

• 高速で搬送される製品に小さなキズがあっても見逃される。
• 画像処理の処理速度が追いつかず、欠陥検知が遅れる。

これらの見逃しの種類は、単独で発生する場合もあれば、複数の要因が複合的に絡み合って発生することもあります。それぞれに応じた対策が不可欠です。

2. 見逃しの主な原因

外観検査における見逃しの原因は多岐にわたります。代表的な原因を紹介します。

検査手法の限界

• 目視検査の疲労: 長時間の作業により、精度が低下します。
• 人的スキルの差: 経験や能力に依存するため、個人差が生じます。

検査装置の課題

• 感度不足: 検査装置の設定や性能が十分でない場合、不良の見逃しが発生します。
• 認識範囲の限定: 一部のエリアのみを検査対象とすることで見落としが発生します。

生産環境の要因

• 照明条件: 不十分な照明が欠陥の視認性を低下させます。
• 振動やノイズ: 設備の動作に伴う振動が検査精度を妨げます。

3. 効果的な対策と最新技術の活用

外観検査における見逃しを最小限に抑えるための対策は様々です。

自動化技術の導入

• AI画像解析の利用: AIを用いた外観検査装置は、目視検査では難しい微細な欠陥を検出可能です。
• 機械学習の応用: パターン認識を活用して、繰り返し発生する不良を高精度で検出します。

検査プロセスの改善

• 多段階検査の採用: 一次検査と二次検査を組み合わせることで、検査精度を向上させます。
• 環境の最適化: 照明や温度管理を徹底することで、検査条件を安定させます。

検査装置の最適化

• 高解像度カメラの利用: 解像度の高いカメラを導入し、微細な欠陥を確実に検出します。
• 適応型ソフトウェアの採用: 製品ごとの違いに応じて設定を最適化する機能を持つソフトウェアの活用。

＞＞外観検査自動化のメリットと課題について詳しくはこちら

4．外観検査の見逃しを防ぐ「ROXY AI」

ROXY AIは、株式会社三機が提供する最新のAI外観検査システムです。このシステムは、高度な画像処理技術を駆使して微細な欠陥やパターンを見逃すことなく検出し、製造現場の品質向上をサポートします。また、多様な製造ラインに対応可能な柔軟性と、導入後の継続的なサポート体制を特徴としています。

＞＞「ROXY AI」の詳細はこちら！

5．外観検査の見逃しを防ぐ対策なら三機にお任せ！

当サイトを運営する三機では、ROXY AIをはじめとする最新のAI技術を活用した外観検査システムや、それらを組み込んで見逃し防止を実現する自動化装置まで、幅広い対応が可能です。

自動化装置の設計・製造に豊富な実績を持つ当社だからこそ、現場のニーズに応じた最適なソリューションをご提案できます。

外観検査の精度向上と生産効率化をお考えの際は、ぜひ当サイトまでご相談ください。